A new study explores deep learning for image-based defect detection during 3D printing. The goal is to identify failed components early. In metal-based additive manufacturing, many systems already ...

AIMPLAS ist ein spanisches Technologiezentrum für Kunststoffe mit Sitz in Paterna bei Valencia. Das Institut unterstützt ...

Der chinesische Anlagenbauer ZCZH setzt bei seinem neuen 3D-Drucksystem für Wachsausschmelzmodelle auf Nitrox-Druckköpfe von ...

Ein nicht namentlich genannter Luft- und Raumfahrtkonzern erprobt AMiRIS von Additive Assurance zur prozessbegleitenden ...

CoreTechnologie erweitert sein Softwareangebot um den CAD-Konverter 3D_Feature. Das Werkzeug überträgt neben der ...

Forschende der Queen’s University Belfast haben eine Flow-Batteriezelle entwickelt, deren zentrale Bauteile per 3D-Druck gefertigt werden. Das System soll ...

MakerWorld, die 3D-Modell-Plattform des 3D-Drucker-Herstellers Bambu Lab, bereitet den Start einer Upload-Funktion für ...

Magnete gehören zu den beliebtesten Einlegeteilen im FDM-Druck. Sie halten Deckel, Gehäuse und Halterungen zusammen, ohne ...

Historische Steininschriften lassen sich mit hochauflösenden 3D-Scannern dokumentieren, ohne ihre Oberfläche zu berühren. Das ...

Das US Army Corps of Engineers (USACE) erprobt in der Mobile Bay in Alabama, wie sich ausgebaggertes Hafensediment als ...

Wer mehrere 3D-Drucker parallel betreibt, greift bislang meist zu cloudgestützten Verwaltungsdiensten mit laufenden Gebühren.